衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
全球AI人才争夺战已进入白热化阶段，头部科技企业纷纷祭出高薪+顶级算力的组合拳，争抢最顶尖的AI技术人才。
量子位了解到，即便是实习生，国内头部厂开出的年薪也已突破百万大关。
这个数字令人咋舌。但……实习生，终究只是实习生。
我们走访多家头部大厂了解到，哪怕是在AI团队的核心组，一般来说，实习生能有小几十张卡用，就已经是顶顶好的待遇了。
更多人面对的情况无外乎以下几种：
岗位螺丝钉业务边角料组别边缘化日复一日月复一月洗数据式的重复劳动……或者这么说吧！在大多数时候，挂着技术实习生的头衔，做着与核心技术相去甚远的工作，这种落差在业内早已是公开的秘密。
但这一次，我们在京东前不久开源的240亿参数图像编辑模型JoyAI-Image-Edit的贡献者名单中发现，除了技术大咖，还出现了许多新名字。
量子位辗转联系到其中4位分别来自清北、港校、中科大的技术实习生，这才得知，他们不仅参与了模型研发，还深度参与了模型多个核心子模块的设计与实现。
可以说是从0到1全程参与了这款模型的研发全流程。
其中一位同学前后在三、四家大厂实习过，他说：“在京东探索研究院的实习经历，和别处的实习经历真的还挺不一样。”
一个SOTA开源模型，四位实习核心参与者为什么要费劲联系这四位同学？得从京东这款最新开源模型说起。
JoyAI-Image-Edit一发布就登顶了业内空间编辑能力榜单，力压Nano Banana等国际主流模型。
这个开源模型主打空间理解与空间编辑，试图解决当前多模态大模型“会画图、不懂空间”的行业短板。
现有图像生成模型普遍缺乏空间关系理解能力，而该模型能精准识别物体方位、视角变换与空间结构，实现相机旋转、物体位移、场景三维重构等精准编辑，兼具图像生成与空间化编辑能力。
实际应用中，这种能力不仅能支撑电商商品图生成、创意设计等日常场景，更有望成为京东业务的底层技术支撑。
模型背后是京东探索研究院（以下简称探院）的全力投入。
去年9月起，京东创始人刘强东亲自担任院长，段楠等核心领导者坐镇，面向全球招募顶尖AI科学家。
JoyAI-Image-Edit就是这支团队在多模态方向交出的早期答卷。
我们接触到的四位实习生从去年夏天开始陆续入职探院，加入刚刚开始搭建的多模态团队。
不同分工的他们都参与到这个核心项目中，还拿到了对AI实习生们不那么容易得到的机会——在导师的指导下，独立负责模型某一关键方向，从0到1地搭建自己模块的技术体系。
介绍一下四位同学吧（应本人要求，均采用花名）～
Scott，港科大博士四年级在读，去年9月开始实习，负责空间理解模型的训练；Eason，清华研三，去年10月开始实习，负责模型预训练全链路；Sam，港大博士，去年9月开始实习，负责空间理解与具身智能数据；Zony，中科大研二，去年11月中旬开始实习，负责模型后训练。△他们纷纷拒绝出镜，我不得不用AI画一张意思一下
这份实习，有什么不一样？接过京东的实习offer之前，这4位朋友手里都不止一个选择，几乎都是大厂、明星创业公司，其中不乏业内公认的顶级AI团队。
但最终，他们都选择了当时尚在起步阶段的探院。
“薪酬很重要，但不是最重要的那个。大多数大厂做不了0到1，只能去成熟的组。”有点意外，这几乎是他们四个的一致答案，“创业公司是从0到1，但做的事儿就不是了。没那么sexy。”
他们看重的，早已不只是一份光鲜的实习履历，而是能否站在真正前沿、拥有长远未来的技术方向上，获得扎实的成长，在未来承担关键技术角色。
深入交流后，我们总结出这群实习er在探院实习的三个核心差异点。
核心差异一：权责在多数大厂，实习生很难享有充分的话语权与参与度。
但四位同学都提到，京东探院完全不同。“一切以能力和技术方向为核心”，实习生和正式员工享有同等的技术话语权。
简单来讲，实习生能拿到什么级别的任务，不看身份title，只看真实能力。
Eason对此感受明显。在另一家大厂也实习过的他，自述在这里从来没有过“自己是颗螺丝钉”的感觉。
△AI生成
这一点在去年9月进组实习的Scott身上得到了交叉验证。
作为探院最早一批实习生，他入职后很快就在组里独立负责空间理解部分的相关工作，从技术路线、实验方案到资源调配，都拥有自主决定权。
沟通下来发现，四位实习生都是在综合能力评估后，在导师指导下直接成为某个核心子方向的Owner。
Zony的感受更深。他是四人中年级最低、还在读的硕士同学。
“你像A厂那边，还有B厂那边，哪怕你挤进去了，只是分到一个边缘性的工作。”用他的原话，作为研二学生，他如果去其他大厂可能做的还是数据清洗之类的基础工作。
但在探院，在团队规划与导师支持下，他能独立承担JoyAI-Image-Edit 模型后训练环节的研发工作。
今年年初，行业内还没有成熟可用的开源奖励模型，他针对解决图像真实感弱、AI痕迹重的问题与多方沟通与探索，独立设计出整套奖励规则。
这部分工作为模型最终效果提供了重要支撑。
核心差异二：资源AI研发，算力为王。
但算力有限是很现实的问题。所以在绝大多数大厂，算力都有严格等级分配，优先保障核心组与正式员工，实习生几乎分不到优质资源。
京东探院这里，情况有点不一样。
“卡的资源确实比别处更有优势，我们每个团队都会被分到一个固定的算力池，大家商量着用。”Scott举了个例子，比如今天你想跑一个大的实验，其他同学可以稍微控一控，让你先跑完。
截至目前，算力池对Scott所在的整个小组来说都够用，甚至还有富余。
据他所知，leader之间还会暗暗向上argue资源，让一线研发不用分心。
Sam对此也有同感。
他不是空间智能的原生实习生（此处一个doge保命），自己的老本行其实是自动驾驶。为了转行，他特意放弃已经到手的offer，申请延迟一年博士毕业，并快速做决定，在港大师兄的背书下选择来到京东探院实习。
还在自动驾驶领域干的时候，他呆过北京不少厂。他回忆道，作为实习生，最多能争取到十几张卡就很不得了了，在有的厂实习生“都没见过A卡”。
到这边实习，Sam从没打过没那么富裕的仗：分到的卡是其他厂实习时候的数倍不止。
这个差距意味着，你可以跑更大的实验、验证更多的想法，迭代频率也更快。
除了算力，团队还为实习生开放顶级API资源（畅享那种）、海量产业数据等等。
核心差异三：氛围层级隔阂与职场内耗是大厂饱受诟病的另一痛点。
然而当问及团队氛围时，几位同学的描述频繁提到的关键词却是“兄弟一样”“打打闹闹又能把事做好”。
正式员工和实习员工之间开放协作，技术问题全都摆在桌面讨论。
不过扁平化不是放任自由、不予管束。
今年一月，团队曾因上下游进度不一致导致了一些问题。
团队里不可避免地有了一些火星子。
好在团队整体负责人之一浩洋立刻出面缓和矛盾，并协调上下游团队一起理清问题所在。
在他的协调下，原本争执不下的问题被快速抽丝剥茧，团队重新对齐节奏，模型研发工作重回正轨。
Eason觉得自己这几个月最大的成长，不完全是技术上的，还有协作能力上的。“相比曾经，来这边待了几个月，更善于团队协作了。”在一个高度协同的团队里，每个人都在多方位加速进步。
由于京东在全国多地有办公室（哪怕在北京也有亦庄工区和海淀工区……题外话，有个海淀工区对海淀的实习崽们来说真的是大写的赞），不少人的mentor可能并不base在自己的工作地。
好在线上协作毫无障碍，实习生和mentor、leader之间都能保持定期的面谈。
来自大厂追赶者的大胆放手听下来，京东对AI技术人才的“放手”可见一斑。
实习生们转述了公司高层的一句话：
公司给足资源做创新，也允许我们有失败。
允许失败，是大厂里很难得的底气。
JoyAI-Image-Edit 团队并非一开始就锁定空间模型方向，半年多时间里多次尝试、碰壁、调整，公司始终没有质疑或叫停，最终让团队坚定走上空间理解这条差异化赛道。
至于给资源做创新，在探院，研究和工程不是对立的——你可以既做出好的产品，同时也发表好的论文。
是的，京东探院支持实习员工发表学术论文。
据我们所知，在顶尖大厂，AI组员发paper往往是被明令禁止的。
Zony坦言，大厂一般都要求实习全勤，“但很多硕士研究生还没有发表够A类论文，实在分身乏术。”
而在探院，只要与导师沟通确认，就能在主线任务外开展个人兴趣研究，有成果即可发表。
加上团队内多模态、强化学习等方向的高手众多，乐于交流点拨，有时候探讨后说不定还能共同合作发篇论文。
京东探院敢给实习生如此大的权责、资源、自由度，某种程度上，源于京东在AI领域的清晰定位。
很明显，在通用大模型领域，京东是个后来者。
好消息是作为追赶者，京东没有既有路径的包袱，没有“我们历来这么做”的惯性，并且真诚地面向人才放开怀抱，欢迎他们的创造力和爆发力。
更何况后来者京东明显已经走出了一条“AI基建+模型能力+场景落地”的差异化的路。
依托零售、物流、工业、健康、家政等物理世界的海量真实场景，这让京东拥有其他大厂无法比拟的空间数据、具身智能数据壁垒。
当然，想要留在牌桌上，一方面要拎得清自己的长处，另一个重点是还需要依托自己的优势长期投入，同时愿意给年轻人时间、机会和清晰场景落地路径。
自2017年技术转型至2025年底，京东累计研发投入已达1700亿元，探院战略升级、全球最大具身数据采集中心等算力与API平台建设……都是真金白银的长期投入。
这样的阶段，正是青年人才的成长沃土。
不需要在成熟体系里做螺丝钉，去成为体系搭建的支柱；不必遵循既定路线，去和团队共同定义技术方向。
采访尾声，四位实习生中已有两位正式接收京东TGT全职offer。
在最关键的成长期被给予信任、资源与舞台，做出真正有行业影响力的成果，选择留下，本就是最顺理成章的结果。
One More Thing你一定也能感受到，京东正在用一套不内卷、重长期、强信任的方式，和下一代技术人才共同成长。
今年，京东顶级人才计划TGT也首次开启实习生计划。
TGT是京东推出的全球顶尖青年技术天才计划，项目聚焦于有技术突破潜力、有社会价值的前沿课题，覆盖多模态大模型、机器学习、搜索推荐、具身智能、高性能计算、AI Infra、安全等方向。
TGT同学将收获行业头部薪资、超大规模算力资源、“技术导师+业务导师+成长导师”三导师制培养体系，以及专属公寓等全方位保障，让技术人能心无旁骛地投入AI前沿探索。
它已经成为顶尖技术er选择offer时候的核心考虑选项之一。
对那些最聪明的年轻人来说，选择心仪的offer就是去最需要你的地方，挑大梁、做大事，在从0到1的过程中定义自己的技术人生。
比起成为一颗昂贵的螺丝钉，去定义一个智能时代的引擎，显然更让人兴奋。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号
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