
中国版脑机接口Neuralink竞争进入白热化,究竟会花落谁家?
3月13日午后,一则“国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段”的消息引爆A股。午后在A股下挫之际,脑机接口概念股大幅异动,盈康生命大涨超过14%,创新医疗、三博脑科直线拉升涨近10%,南京熊猫、岩山科技、爱朋医疗、翔宇医疗等纷纷大幅冲高。
港股脑机接口概念也大幅拉升,南京熊猫电子股份、脑动极光-B大涨近11%;脑动极光-B(06681.HK)涨近8%;微创脑科学上涨超过6%。截至收盘,盈康生命大涨12.53%,创新医疗上涨6.59%,三博脑科上涨3.23%。

值得注意的是,近日,国家药监局批准了博睿康植入式脑机接口手部运动功能代偿系统创新产品注册申请,实现脑机接口医疗器械全球首发上市,标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段。
目前国内中国版脑机接口Neuralink竞争开始进入白热化阶段。此前完成国内首例侵入式脑机接口临床试验是阶梯医疗,其在2025年完成国内首例侵入式脑机接口临床试验,产品进入国家药品监督管理局创新“绿色通道”。
此次博睿康植入式脑机产品由脑机接口植入体、植入式脑电电极套件、脑电信号收发器、气动手套设备、一次性手术工具包、脑电解码软件、医用测试软件、临床管理软件组成。适用于颈段脊髓损伤所致四肢瘫患者,通过气动手套设备辅助实现手部的抓握功能代偿。
而患者需满足以下条件:18岁到60岁,C2~C6颈段脊髓损伤评级A~C级的四肢瘫,疾病确诊超过1年且经规范治疗后病情稳定至少6个月,手部无法完成抓握,上臂尚存部分功能。该产品采用硬脑膜外微创植入与无线供能通信技术,临床试验结果显示,受试者通过该产品实现了手部抓握能力的明显提高,进而改善患者生活质量。
“博睿康”已经完成IPO辅导
此前,“博睿康”已经完成IPO辅导。
证监会IPO辅导公示系统信息显示,脑机接口企业博睿康技术(上海)股份有限公司已于2月4日完成IPO辅导备案登记,辅导券商为中信证券,这也意味着博睿康正式启动了科创板IPO。
辅导备案报告显示,胥红来直接持有公司12.2453%股份,通过北京博睿康投资合伙企业(有限合伙)、上海博睿康企业管理合伙企业(有限合伙)控制公司11.0879%股份,合计控制23.3332%股份,为博睿康的控股股东。
公开资料显示,博睿康成立于2011年11月,核心团队由来自脑机智能全球Top5的清华大学神经工程实验室,以及临床神经领域的医疗市场专家组成,专业从事脑-机接口系统相关设备的研发、生产和相关技术服务。
2015年12月,博睿康完成1200万元天使轮融资。2018年3月,它又完成3000万元Pre-A轮融资。此后,博睿康又陆续完成多轮融资,包括红杉中国、百度风投等知名机构纷纷参与。
2025年,博睿康完成D+轮融资,投后估值达到35-40亿元。
不过这一估值与马斯克旗下Neuralink仍然相距甚远,马斯克旗下Neuralink仍是目前全球估值最高的脑机接口公司,在2025年完成E轮融资后达到90亿美元。
阶梯医疗拿到5亿元融资
此外,在2025年完成国内首例侵入式脑机接口临床试验的阶梯医疗宣布今天传出融资的大动作。
3月13日早间,阶梯医疗宣布完成5亿元战略融资。本轮融资由阿里巴巴领投,国投创合跟投;老股东腾讯、源来资本、奥博资本、元禾原点、启明创投、礼来亚洲基金、源码资本、上海国投先导持续跟投。至此,阶梯医疗近一年内已累计融资额超过11亿元。
阶梯医疗成立于2021年,聚焦微创侵入式脑机接口领域,布局“脑控”与“神经调控”两类业务方向,为运动障碍患者及神经系统疾病患者提供创新疗法。此前,阶梯医疗自主研发发丝1/100粗细的超柔性电极及全球最小的无线脑机植入体,并于2025年完成国内首例侵入式脑机接口临床试验,产品进入国家药品监督管理局创新“绿色通道”。
全球脑机接口医疗应用市场规模2030年有望达400亿美元
今年1月,埃隆·马斯克通过社交平台宣布,其创办的脑机接口公司Neuralink计划于2026年实现脑机接口设备的大规模量产。
近日,马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的联合创始人Max Hodak在一期播客节目中发表惊人预测,认为第一批能活到1000岁的人可能已经出生。Hodak将2035年视为技术“事件视界”,预言此后人与技术的融合将驶入不可逆的快车道。
3月7日,全国人大代表、四川省脑科学与类脑智能研究院院长尧德中预测,随着产品逐渐成熟,中国可能会在未来三到五年内看到脑机接口技术进入实际使用。“马斯克的方向基本上可以在国内实现。”他表示。
中国电子信息产业发展研究院数据显示,2024年我国脑机接口市场规模为32亿元,同比增长18.8%,预计到2027年将达到55.8亿元,增长率为20%。麦肯锡测算,全球脑机接口医疗应用市场规模2030年有望达400亿美元。不过配资网在线配资平台,行业普遍认为,脑机接口技术目前仍处于发展早期,要真正实现医疗场景的规模化应用,还需跨越规范严谨的人体临床验证、伦理规范等多重门槛。
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